Quy hoạch hình thu nhỏ trong kỷ nguyên AI: sử dụng Google AI mà không mất mắt người

Một trong những thay đổi lớn nhất trong hoạt động của hình thu nhỏ gần đây là trang trống ít đáng sợ hơn. Bạn không còn phải mở công cụ thiết kế của mình và hy vọng một ý tưởng sẽ xuất hiện. Bạn có thể bắt đầu bằng cách nói chuyện với mô hình AI, yêu cầu các góc, cảnh, ẩn dụ và câu chú ý trước khi thiết kế bất kỳ thứ gì.

Điều đó không có nghĩa là AI đang thay thế khả năng phán đoán. Nếu có bất cứ điều gì, nó làm cho sự phán xét trở nên quan trọng hơn. Phần hữu ích là không để AI quyết định thay bạn. Phần hữu ích là có được các lựa chọn tốt hơn nhanh hơn.

1. Sử dụng Gemini để mở rộng nhóm ý tưởng

Đây là lúc các mô hình sáng tạo thực sự hữu ích. Giả sử bạn đang làm việc trên một hình thu nhỏ cho hướng dẫn Python. Hầu hết mọi người mặc định sử dụng cùng một từ vựng trực quan: máy tính xách tay, mã, khuôn mặt, văn bản lớn. Điều đó thường dẫn đến các hình thu nhỏ có thể hoán đổi cho nhau.

Thay vào đó, bạn có thể yêu cầu Gemini cung cấp nhiều hướng dẫn về hình thu nhỏ bằng ngôn ngữ đơn giản:

"Hãy đưa cho tôi ba ý tưởng hình thu nhỏ YouTube thể hiện sự thất vọng khi học Python và cảm giác cuối cùng cũng giải quyết được nó. Chia nhỏ chủ đề, bối cảnh và vị trí văn bản có thể có cho từng ý tưởng."

Mục tiêu không phải là chấp nhận câu trả lời như hiện trạng. Mục tiêu là phá vỡ khuôn mẫu của riêng bạn và đánh cắp một góc hữu ích từ đầu ra.

Nếu bạn cần các thành phần hình ảnh thô, các công cụ như Google Imagen cũng có thể giúp bạn tạo ra các ý tưởng cơ bản hoặc tài liệu tham khảo về khái niệm. Nếu sử dụng cẩn thận, chúng có thể đẩy nhanh giai đoạn lập kế hoạch rất nhiều.

2. Sử dụng công cụ thị giác để kiểm tra xem hình ảnh thực sự đang nói lên điều gì

Người sáng tạo thường đánh giá hình thu nhỏ dựa trên nội dung họ muốn truyền đạt. Người xem và hệ thống chỉ nhìn thấy những gì thực sự có trên màn hình. Khoảng cách đó quan trọng.

Các công cụ như Google Cloud Vision API có thể giúp bạn kiểm tra khoảng trống đó. Họ có thể cung cấp cho bạn tín hiệu xung quanh những thứ như:

• đối tượng hoặc nhãn nào mà hình ảnh nhấn mạnh
• liệu có bất kỳ tín hiệu nội dung nhạy cảm nào đang được kích hoạt hay không
• màu sắc nào chiếm ưu thế trong hình ảnh

Nếu bạn muốn thể hiện sự căng thẳng, cấp bách hoặc một bước đột phá về kỹ thuật và hình ảnh chủ yếu mang nội dung "bàn làm việc, máy tính xách tay, phòng" thì ý tưởng trực quan có thể cần phải mạnh mẽ hơn.

3. AI cũng có thể giúp sao chép hình thu nhỏ ngắn

Viết ba chữ khó hơn viết ba mươi chữ. Bản sao hình thu nhỏ cần phải ngắn gọn, dễ đọc và vẫn đủ hấp dẫn để kiếm được nhấp chuột.

Đây là một lĩnh vực khác mà AI có thể trợ giúp miễn là bạn hạn chế nó đúng cách:

"Cung cấp cho tôi năm tùy chọn văn bản hình thu nhỏ cho video này. Mỗi tùy chọn có dưới ba từ. Tránh dụ nhấp chuột. Khiến họ tò mò nhưng vẫn trung thực."

Đó là hướng dẫn cuối cùng quan trọng. Không có nó, AI có xu hướng hướng tới sự cường điệu hóa. Và sự cường điệu hóa việc hứa hẹn quá mức thường gây tổn thương khi người xem thực sự bắt đầu xem.

4. Bộ lọc cuối cùng vẫn phải là con người

AI rất hữu ích trong việc tạo các tùy chọn, viết lại lời nhắc, kiểm tra nội dung hình ảnh có thể truyền đạt và thắt chặt nội dung. Sẽ ít hữu ích hơn nhiều khi quyết định xem hình thu nhỏ có phù hợp với giọng điệu kênh của bạn, có khớp với tiêu đề một cách trung thực hay đưa ra lời hứa phù hợp cho video thực tế hay không.

Đó vẫn là công việc của con người.

Cách tốt nhất để sử dụng AI trong việc lập kế hoạch hình thu nhỏ không phải là một nhà thiết kế mà bạn giao mọi việc. Nó hoạt động tốt hơn như một trợ lý tư duy nhanh giúp bạn kiểm tra nhiều hướng hơn trước khi thực hiện cuộc gọi cuối cùng.